OpenClaw第一次对话:新手必看的10个技巧

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# OpenClaw 第一次对话:新手必看的 10 个技巧

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## 前言

恭喜你已经成功安装了 OpenClaw!现在,让我们开始第一次真正的对话。

但是,和一个 ” 能动手 ” 的 AI 助手交流,和普通聊天机器人有很大不同。掌握正确的对话技巧,能让你的效率提升 10 倍。

本文将分享 10 个实战技巧 ,帮你快速成为 OpenClaw 高手。

## 技巧 1:明确你的目标

### ❌ 错误示范

用户:帮我处理一下文件

这种模糊的指令会让 AI 无从下手。

### ✅ 正确示范

用户:帮我把 Downloads 文件夹里所有 .jpg 文件按拍摄日期整理到 Pictures/{年份}/{月份}/ 目录

要点:

– 说明具体要做什么

– 指明文件 / 目录路径

– 描述期望的结果格式

> 【截图位置 1】

> 展示一个清晰的任务指令和 OpenClaw 的执行过程

## 技巧 2:善用上下文

OpenClaw 有记忆系统,不需要每次都从头说明。

### 对话示例

用户:帮我创建一个新项目 my-blog

AI:已创建项目目录 /workspace/my-blog

用户:添加 Next.js 配置

AI:正在为 my-blog 添加 Next.js 配置 …(AI 知道你在操作 my-blog)

用户:再配置 Tailwind CSS

AI:已安装 Tailwind CSS 并生成配置文件 …

要点:

– 在同一会话中,AI 会记住上下文

– 不必重复项目名称、路径等信息

– 可以用 ” 它 ”、” 这个 ” 等代词

## 技巧 3:分步骤请求复杂任务

### ❌ 一次请求太多

用户:帮我分析销售数据,生成报告,发邮件给团队,更新数据库,部署到服务器

这容易出错,且难以追踪进度。

### ✅ 分步执行

用户:第一步,分析 data/sales.csv 的数据结构

AI:[分析结果]

用户:第二步,生成包含趋势图表的 Markdown 报告

AI:[生成报告]

用户:第三步,把报告保存到 reports/ 目录

AI:已保存到 reports/sales-report-2026-03.md

要点:

– 复杂任务拆分成小步骤

– 每步确认后再继续

– 出错时容易定位问题

## 技巧 4:指定输出格式

### 示例 1:表格格式

用户:比较 PostgreSQL 和 MySQL 的特点,用 Markdown 表格呈现

### 示例 2:JSON 格式

用户:提取这个网页的产品信息,输出为 JSON 格式

### 示例 3:代码格式

用户:写一个 Python 函数,计算斐波那契数列,包含类型注解

要点:

– 明确说明你想要的格式

– OpenClaw 支持多种输出格式

– 格式化的输出更易于后续处理

> 【截图位置 2】

> 展示 OpenClaw 生成的格式化输出(表格 /JSON/ 代码)

## 技巧 5:利用技能扩展能力

OpenClaw 的核心能力通过技能扩展,了解并使用技能能大大提升效率。

### 常用技能触发词

| 技能 | 触发示例 |

|——|———|

| 搜索 | “ 搜索一下 …”、” 查一下 …” |

| GitHub | “ 创建一个 PR…”、” 查看这个 Issue…” |

| 天气 | “ 今天天气怎么样 ” |

| 总结 | “ 总结这个 URL 的内容 …” |

| 浏览器 | “ 打开这个网站 …”、” 自动填表 …” |

### 示例对话

用户:搜索一下 2026 年 AI Agent 的最新发展趋势

AI:[调用搜索技能]

根据搜索结果,2026 年 AI Agent 领域有以下趋势 …

要点:

– 了解已安装的技能

– 使用技能相关的关键词

– 可以直接指定技能:” 用 GitHub 技能帮我 …”

## 技巧 6:让 AI 解释它的计划

对于重要操作,让 AI 先说明计划,确认后再执行。

### 示例

用户:帮我清理 node_modules 目录下超过 6 个月未使用的包,先告诉我你会怎么做

AI:我的计划是:

  • 扫描 node_modules 目录
  • 检查每个包的访问时间
  • 筛选超过 180 天未访问的包
  • 列出这些包让你确认
  • 确认后执行删除

  • 是否继续?

    用户:继续,但第 5 步改成移动到 trash/ 目录而不是删除

    AI:好的,已调整计划。开始执行 …

    要点:

    – 加上 ” 先告诉我你会怎么做 ”

    – 审查计划后再确认

    – 可以在执行前调整

    > 【截图位置 3】

    > 展示 OpenClaw 展示执行计划并等待用户确认的界面

    ## 技巧 7:使用具体路径

    ### ❌ 相对路径可能出错

    用户:读取 config.json

    ### ✅ 使用绝对路径

    用户:读取 /workspace/my-project/config.json

    ### ✅ 或明确工作目录

    用户:当前项目在 /workspace/my-project,读取它的 config.json

    要点:

    – 优先使用绝对路径

    – 或明确说明工作目录

    – 避免路径歧义

    ## 技巧 8:学会看错误信息

    当操作失败时,OpenClaw 会给出详细的错误信息。

    ### 示例错误

    ❌ 错误:无法读取文件 /workspace/test.txt

    原因:文件不存在

    建议:检查文件路径是否正确,或使用 ls 命令查看目录内容

    ### 处理方式

    用户:先列出 /workspace 目录的文件

    AI:目录内容:

    – project-a/

    – project-b/

    – config.yaml

    – README.md

    用户:读取 /workspace/config.yaml

    AI:[成功读取]

    要点:

    – 仔细阅读错误原因

    – 按建议尝试解决

    – 用 lscat 等命令诊断

    ## 技巧 9:善用命令行能力

    OpenClaw 可以执行命令行操作,这是它区别于普通 AI 的重要能力。

    ### 实用命令示例

    用户:查看当前目录的磁盘使用情况

    AI:[执行 du -sh *]

    – src/: 2.5MB

    – node_modules/: 150MB

    – dist/: 5MB

    总计: 157.5MB

    用户:找出最大的 5 个文件

    AI:[执行 find + sort]

  • node_modules/large-lib/dist/bundle.js (50MB)
  • dist/main.js (5MB)
  • 用户:帮我压缩 dist 目录

    AI:[执行 tar -czf]

    已创建 dist.tar.gz (2.1MB)

    要点:

    – 直接说你想做什么,AI 会选择合适的命令

    – 可以要求解释执行的命令

    – 危险操作会请求确认

    ## 技巧 10:建立个人工作流

    把常用的操作模式记录下来,形成自己的工作流。

    ### 示例:日报生成工作流

    每日日报工作流

    1. “ 查看今天 Git 提交记录 ”

  • “ 按项目分组整理 ”
  • “ 生成 Markdown 格式的日报 ”
  • “ 保存到 daily-reports/{date}.md”
  • ### 记录在 AGENTS.md

    你可以把常用工作流写在 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md 中,AI 会学习并记住:

    markdown

    我的工作流

    ### 日报生成

    每天下班前运行,自动汇总 Git 提交和任务完成情况

    ### 周报整理

    每周五运行,汇总本周工作内容

    ### 项目初始化

    新项目创建时的标准流程

    要点:

    – 记录常用的操作序列

    – OpenClaw 会学习你的偏好

    – 持续优化你的工作流

    > 【截图位置 4】

    > 展示 AGENTS.md 文件中记录的工作流模板

    ## 常用命令速查表

    ### 文件操作

    | 命令 | 示例 |

    |——|——|

    | 读取文件 | “ 读取 /path/to/file” |

    | 写入文件 | “ 创建 /path/to/file,内容是 …” |

    | 编辑文件 | “ 把 file.txt 中的 ‘old’ 替换成 ‘new’” |

    | 列出目录 | “ 列出 /workspace 的内容 ” |

    | 删除文件 | “ 删除 /tmp/test.txt” |

    ### 代码相关

    | 命令 | 示例 |

    |——|——|

    | 代码审查 | “ 审查这个函数的代码质量 ” |

    | 生成文档 | “ 为这个 API 生成文档 ” |

    | 重构 | “ 重构这段代码,提高可读性 ” |

    | 调试 | “ 这段代码有什么问题?” |

    ### 信息获取

    | 命令 | 示例 |

    |——|——|

    | 搜索 | “ 搜索 Python 异步编程最佳实践 ” |

    | 总结 | “ 总结这个 URL 的内容 ” |

    | 翻译 | “ 把这段英文翻译成中文 ” |

    | 解释 | “ 解释这个概念 ” |

    ### 系统操作

    | 命令 | 示例 |

    |——|——|

    | 执行命令 | “ 运行 npm test” |

    | 查看状态 | “ 检查 3000 端口是否被占用 ” |

    | 进程管理 | “ 列出所有 Node 进程 ” |

    ## 进阶技巧:记忆系统

    OpenClaw 的记忆系统让对话更有连续性。

    ### 查看记忆

    用户:你记得我上次说什么吗?

    AI:根据记忆记录,上次你提到正在开发 my-blog 项目,使用 Next.js + Tailwind 技术栈 …

    ### 添加记忆

    用户:记住,我更喜欢使用 4 空格缩进

    AI:已记录到记忆系统。以后生成代码时会使用 4 空格缩进。

    ### 记忆文件位置

    每日笔记 ~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md

    长期记忆 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

    ## 效率提升秘诀

    ### 1. 使用模板

    把常用的请求保存为模板:

    markdown

    代码审查模板

    请审查以下代码:

    – 安全性

    – 性能

    – 可读性

    – 最佳实践

    代码:

    {paste_code_here}

    ### 2. 批量操作

    用户:批量重命名 images/ 目录下的所有文件,把空格替换成下划线

    ### 3. 组合技能

    用户:搜索最新的 React 教程,总结前 3 篇的要点,生成一个学习清单

    ### 4. 定时任务

    用户:每天早上 9 点提醒我查看日历,并发送天气预报

    > 【截图位置 5】

    > 展示 OpenClaw 执行复杂组合任务的过程

    ## 总结:10 个技巧回顾

    1. ✅ 明确目标 – 说清楚要做什么

  • 善用上下文 – 利用记忆系统
  • 分步请求 – 复杂任务拆解
  • 指定格式 – 明确输出要求
  • 利用技能 – 扩展 AI 能力
  • 先看计划 – 确认再执行
  • 具体路径 – 避免歧义
  • 理解错误 – 按提示排查
  • 命令行能力 – 发挥系统操作优势
  • 建立工作流 – 形成个人模式

  • ## 下一步

    现在你已经掌握了与 OpenClaw 高效对话的技巧,建议你:

    1. 🎯 实践练习 – 尝试用这些技巧完成一个实际任务

  • 🔧 安装技能 – 根据需求扩展更多能力
  • 📝 记录工作流 – 把常用操作写入 AGENTS.md
  • 🚀 探索进阶 – 学习自定义技能开发

  • ## 系列完结

    恭喜你完成了 OpenClaw 入门系列的学习!

    系列回顾:

  • [OpenClaw 是什么?5 分钟快速了解这个 AI 助手神器](./openclaw- 入门 -1.md) – 了解概念和特点
  • [OpenClaw 安装教程:从零开始部署你的 AI 助手](./openclaw- 入门 -2.md) – 完成安装部署
  • 本文 – 掌握高效对话技巧

  • 接下来,你可以在实践中不断探索 OpenClaw 的更多可能性。祝你的 AI 助手之旅顺利!

    > 关于作者

    > 点小安,AI 安全领域实践者,专注于探索 AI 工具的实际应用与最佳实践。

    > 网站:[点滴安全](https://www.dripsafe.cn)

    相关文章:

    – [OpenClaw 是什么?5 分钟快速了解这个 AI 助手神器](./openclaw- 入门 -1.md)

    – [OpenClaw 安装教程:从零开始部署你的 AI 助手](./openclaw- 入门 -2.md)

    正文完
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    点小安
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